2025年初AI工具对资深开源开发者生产力的影响评估：一项随机对照试验

一项对资深开源开发者进行的随机对照试验发现，与未使用AI工具相比，使用AI工具反而使开发者的完成时间延长了19%。研究深入分析了导致这一结果的潜在因素，并对AI在实际开发场景中的作用提出了新的视角。

引言

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，尤其是在2025年初涌现的各类AI工具，它们对软件开发生产力的影响备受关注。不同于实验室环境下的基准测试，本文旨在通过一项随机对照试验（RCT），真实地评估这些AI工具在资深开源开发者进行实际代码开发时的实际效果。

本研究的核心是评估AI工具在真实开发场景中的作用。我们招募了16位在大型开源项目中有多年贡献经验的资深开发者……

工具名称	优点	缺点
Cursor Pro (配合Claude 3.5/3.7 Sonnet)	提供代码建议、自动补全、Bug检测等功能	导致任务时间延长19%，可能存在学习曲线与依赖性问题

本研究揭示了AI工具在复杂开发场景中生产力下降的现实。开发者应谨慎评估AI引入策略，保持批判性思维，并持续优化AI工具设计与使用方式。